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    Nature Human Behaviour:4種人格

    2018/9/24 作者:探索菌   來源:生物探索 我要評論0
    Tags: 人格  自我中心  時間  

    很多雞湯文表述人類最大的敵人是自己,所以我們樂此不疲地“自我解剖”——不少人樂意花時間做類似于“你屬于哪種性格”的測試,通過“是與否”或者“ABCD”的選擇題對性格進行分類、歸納。但是,這些人格測試是否可靠呢?現在,《Nature Human Behaviour》期刊最新發表一項最大規模的研究成果,給出一份結論:人類主要可分為4種人格類型。


    ISTOCK.COM/ERHUI1979

    經歷幾十年的研究和規范,大多數西方心理學家普遍認為,人類有5大人格特質:神經質(neuroticism)、外向性(extraversion)、開放性(openness)、宜人性(agreeableness)和責任心(conscientiousness)。

    根據這5大特質的不同組合,心理學家得出3種普遍的人格類型:心理彈性(resilient)、過度控制(overcontrolled)和控制不足(undercontrolled)。其中,彈性的人往往能夠合理處理自己的情緒,擅長與人相處,應對人生逆境;過度控制的人冷漠或者容易害羞,傾向于隱藏情感;而控制不足人格的人易于沖動。

    但是,有學者認為這種分類沒有足夠的數據支撐,且難以復制。所以,人格類型一直存在很大的爭議。

    01.4種人格類型

    現在,西北大學的物理學家Luís Nunes Amaral及其團隊分析了4個大數據集的人格調查結果——以網上在線測試的形式統計參與者對“與別人保持距離”或者“害怕自己受關注”的同意程度。

    最終,他們收到了超150萬人的測試數據。通過一系列復雜的計算機算法,最終,研究人員發現人類有4種主要的人格類型:

    普通人(Average)

    普通人的神經質和外向性特質明顯,但是開放性不足。相比于男性,更多的女性屬于這一類型。“我預計,這一類型是典型。”文章一作Martin Gerlach表示道。

    保留型(Reserved)

    保留型的人情緒穩定,既不開放也不神經質。他們屬于宜人型且有責任心的特質。

    榜樣型(Role Models)

    榜樣型人格在神經質方面得分較低,在其他方面得分較高。隨著年齡的增長,一個人擁有榜樣型人格的可能性大大增加。“這一類型的人可靠,愿意接受新想法,是很好的負責人。” Martin Gerlach解釋道。

    以自我為中心(Self-Centered)

    以自我為中心的人外向性特質明顯,在開放性、親和性和責任心方面得分低于平均水平。“你不會想跟這一類型的人外出游玩。” 隨著年齡的增長,以自我為中心的人越來越少,無論男女。


    The four newly determined personality types are based on five widely-recognized character traits. Credit: Northwestern University

    02.Average

    其中,保留型(Reserved)、榜樣型(Role Models)和以自我為中心(Self-Centered)貼近于過去對人格的分類(控制不足、心理彈性和過度控制)。

    但是,第四種人格——Average是新發現的類型。

    為什么這么命名?研究人員表示,大多數人都屬于這一類型。“普通人”有著略高于平均水平的神經質、外向性、宜人性和責任心特質,類似于榜樣型,但是神經質水平較高,且開放性不足。

    研究人員發現,年輕人更容易偏向“以自我為中心”,年長的人更傾向于“榜樣型”人格。而且,女性隨著年齡的增長而發生人格轉變的速度快于男性。

    “人格并不是“無期徒刑”,會隨著時間的推移而改變。” Luís Nunes Amaral解釋道,所以不需要抓住不理想的人格類型。不過他強調,這種分類并不可應用于生活的決策中,例如面試、約會。

    “自希波克拉底時代以來,人們就一直試圖對性格類型進行分類,但之前的科學文獻發現這是無稽之談。”Luís Nunes Amaral認為,這一研究有望為科學、可靠的人格評估提供線索。未來,他們將進一步擴大研究規模,包括不同語言的國家和地區。

    原始出處:Martin Gerlach, Beatrice Farb, William Revelle & Luís A. Nunes Amaral. A robust data-driven approach identifies four personality types across four large data sets. Nature Human Behaviour (2018) 



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